凌笛科技宣布完成1亿元A+轮融资，高榕资本领投

近日，STYLE 3D（凌笛科技旗下）宣布已完成1亿元A+轮融资，由高榕资本领投，顺为资本、元璟资本、百度风投、云栖创投跟投，浅月资本担任独家财务顾问。

截至目前，凌笛科技即旗下STYLE 3D的融资概况如下：

“其实年底的时候已经确定融资，只是突然疫情来了，着急亲友和返乡员工的安全，其他一概顾不上。”STYLE 3D创始人兼CEO刘郴答记者问。

“那现在呢？”

“疫情的后半段，经济扶苏也会是重点。服装行业比较传统，受打击较大。现在的每一天，每一个小时，对于中国服装行业都非常重要。是在疫情的等待中麻痹，还是用技术武装企业生命力，已经不是选择的问题，而是决定生存的抉择。我们是为服务服装企业而生的，希望我们的融资消息也能带给他们对于整个行业、对于服装数字化的信心。”

凌笛科技成立于2015年，创立了STYLE 3D，主要为中小服装企业提供3D设计工具、协同工作系统和供应链交付等产品和服务。

传统的服装设计主要以2D的平面设计为主，简化后的流程大致为：设计师完成设计图后，由打版师确定版型和面料，再与工厂沟通制作实物样衣，最后选择继续修改或投入生产。整个过程平均需要4个循环的沟通，一件新款从设计到上架至少需要3-4周时间。而设计师新设计的款式，往往只有20%-30%会进入到生产流通环节中，造成大量的浪费。

厦门某时尚服饰品牌统计过，其每年至少浪费样衣3000多个款，平均每个款式多次打样成本1500元，每年在打样物料成本上就要浪费400-500万，这还不包括那些被采纳的样衣成本、人员成本、时间成本等等。

传统与3d研发模式的效率对比

显然，这样的作业方式，已经跟不上服装行业近两年来大行其道的"小单快反"潮流。凌笛科技则想通过一系列的3d智能化数字产品与服务，提高服装企业从设计到生产全过程的效率。其核心产品包括STYLE 3D设计软件、服装3D数字化设计研发沟通管理系统、3D数字化时尚产业服务交易平台等。

高度逼真的3d数字样衣

使用STYLE 3D进行服装建模设计

具体来说，服装企业可通过STYLE 3D设计软件进行"所见即所得"的服装设计，这一软件中包含数以万计的版型模型、面料数据，在设计中可随时调用与替换以至达到最理想的设计预期；设计完成后，设计师、打版师可以就这个带有版型、面料数据的数字样衣进行在线沟通，甚至可以跳过反复修改实体样衣的环节，从而将沟通改样时间压缩至1.5-2个小时，这对于跨地区、跨国的服装企业而言，仅在设计协同的环节，就能够提高数倍的效率，也能减少因设计作废带来的损耗与浪费。

STYLE 3D智能核价演示

而对于缺少供应链资源的中小服装企业，可以在设计完成后，交由与凌笛科技合作的生产企业完成订单的生产。

服装数字化研发与协作流程图

在整个过程中，凌笛科技的收入则主要来自软件使用年费和供应链交付两部分组成，已合作的客户包括波司登、森马、日播、七匹狼、OTTO、MANGO等国内外知名服装品牌。

相比传统的3D数字化设计软件，我们不难看出凌笛科技更强调了协同与链接，即从设计到生产各环节的打通，从而建立一个中小服装企业的数字生态系统。服装行业是离散型行业，设计、生产、流通都离不开企业间的协同与合作，传统的面对面以及脱离样衣的沟通形式无疑都效率过低。

受疫情影响，国内远程办公需求爆发式增长，也加快了传统行业向数字化和线上化转型的步伐。刘郴称，疫情发生后，许多国外服装企业纷纷取消了来华的商务活动，传统线下沟通形式受阻，企业不得不开始重视线上协同形式，而凌笛科技这类”专业对口“的线上协同平台，正能够解决服装企业当下无法线下沟通和复工的问题。因而远程复工后的第一周，凌笛科技海外客户的咨询量就上升了至少10倍。

万亿级规模的服装和纺织行业，一直以来都是科技、互联网创业者和资本关注的重点。例如，纺织品交易电商平台百布网、纺织产业互联网公司智布互联先后于2019年完成D轮和C轮融资，足以证明行业数字化和互联网化是大势所驱。疫情之后，服装企业决策者会进一步认可线上化的价值，依赖度也会提高。

据了解，凌笛科技此次A+轮融资后，将继续投入在产品研发上，并持续为服装品牌商、odm商、面料商等提供针对性的3d数字研发解决方案，同时将联合知名院校建立更完善的3d建模培训服务，为企业输送数字化专业人才。

据悉，凌笛科技的STYLE 3D建模软件及在线协同平台所用的核心技术均为自主研发。目前凌笛科技约百余人的整体规模，主要架构包括软件研发团队（占比50%）、版型面料数据库的内容运营团队和供应链管理团队。创始人兼CEO刘郴为比利时 VUB 大学应用计算机专业硕士，是国内服装外贸五十强联合创始人之一，拥有十余年服装设计从业经验，熟悉服装行业从设计、供应链到销售的全流程，核心技术人员大部分为来自全球知名学府的图形图像和仿真模拟技术专家，并与浙江大学CAD&CG国家重点实验室建立了深度合作。